Autokorrelation


Eine Worttrennung gefunden

Au · to · kor · re · la · ti · on

Das Wort Au­to­kor­re­la­ti­on besteht aus 7 Silben.

Wieso sollte man das Wort Au­to­kor­re­la­ti­on trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Au­to­kor­re­la­ti­on" 6 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Autokorrelation bezeichnet in der Statistik und Zeitreihenanalyse die Korrelation einer Zeitreihe mit sich selbst über verschiedene Zeitintervalle hinweg. Sie misst, wie stark aktuelle Werte einer Serie mit früheren Werten korrelieren. Eine hohe Autokorrelation kann darauf hinweisen, dass vergangene Werte die zukünftigen Werte stark beeinflussen, während eine niedrige Autokorrelation die Unabhängigkeit der Werte signalisiert. Autokorrelation ist ein wichtiges Konzept in der Modellierung von Zeitreihen und kann zur Vorhersage von Trends und Mustern verwendet werden. Der Begriff setzt sich aus "Auto-" (selbst) und "Korrelation" (Zusammenhang) zusammen.

Beispielsatz: Die Autokorrelation eines Zeitreihen-Datensets zeigt, wie stark die Werte zu verschiedenen Zeitpunkten miteinander verbunden sind.

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