Modellanpassung


Eine Worttrennung gefunden

Mo · dell · an · pas · sung

Das Wort Mo­dell­an­pas­sung besteht aus 5 Silben.

Wieso sollte man das Wort Mo­dell­an­pas­sung trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Mo­dell­an­pas­sung" 4 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Modellanpassung bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein statistisches oder mathematisches Modell an gegebene Daten oder spezifische Bedingungen angepasst wird. Dabei wird versucht, die Struktur oder die Parameter des Modells so zu verändern, dass es die beobachteten Daten bestmöglich beschreibt. Diese Technik wird häufig in der Statistik, Ökonometrie und maschinellen Lernen verwendet, um zuverlässigere Vorhersagen zu erzielen oder Beziehungen zwischen Variablen besser zu verstehen. Der Begriff setzt sich aus "Modell", was eine vereinfachte Darstellung eines Systems bedeutet, und "Anpassung", dem Akt der Veränderung oder Anpassung an neue Informationen, zusammen.

Beispielsatz: Die Modellanpassung ist entscheidend, um präzisere Vorhersagen zu erzielen.

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