Modellinversion

Das Wort Mo­dell­in­ver­si­on besteht aus 6 Silben.

Wieso sollte man das Wort Mo­dell­in­ver­si­on trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Mo­dell­in­ver­si­on" 5 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Modellinversion bezeichnet den Prozess, bei dem aus gemessenen Daten ein Modell rekonstruiert wird, das die zugrunde liegenden physikalischen oder mathematischen Gesetzmäßigkeiten beschreibt. Dieser Begriff ist häufig in der Mathematik, Ingenieurwissenschaft und der Datenanalyse zu finden. Die Inversion erfolgt häufig in zwei Schritten: Zunächst werden Daten gesammelt, die das System beeinflussen, gefolgt von der Anwendung von Algorithmen zur Rekonstruktion des Modells. Die Modellinversion spielt eine wichtige Rolle in Bereichen wie Geophysik, medizinischer Bildgebung und Maschinellem Lernen, da sie es ermöglicht, verborgene Strukturen oder Parameter aus beobachtbaren Daten abzuleiten.

Beispielsatz: Die Modellinversion ermöglicht es, aus beobachteten Daten die zugrunde liegenden Parameter eines Modells zu rekonstruieren.