Mustererkennung


Eine Worttrennung gefunden

Mus · ter · er · ken · nung

Das Wort Mus­ter­er­ken­nung besteht aus 5 Silben.

Wieso sollte man das Wort Mus­ter­er­ken­nung trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Mus­ter­er­ken­nung" 4 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Mustererkennung bezieht sich auf den Prozess der Identifizierung und Klassifizierung von wiederkehrenden Strukturen, Mustern oder Trends in Daten. Dieser Begriff wird häufig in den Bereichen der Künstlichen Intelligenz, der Informatik und der Statistik verwendet. Bei der Mustererkennung werden Algorithmen und Techniken eingesetzt, um Informationen zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese können für verschiedene Anwendungen wie Bilderkennung, Spracherkennung, Datamining und Prognosemodelle eingesetzt werden. Die Grundform des Wortes ist "Mustererkennung" und bedarf keiner weiteren Erläuterungen.

Beispielsatz:

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