Regressionsebenen

Das Wort Re­gres­si­ons­ebe­nen besteht aus 6 Silben.

Wieso sollte man das Wort Re­gres­si­ons­ebe­nen trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Re­gres­si­ons­ebe­nen" 5 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Regressionsebenen sind
Ebenen, die in der Regressionsanalyse verwendet werden, um eine Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen darzustellen. Sie werden in der multivariaten Statistik eingesetzt und sind eine Verallgemeinerung der einfachen linearen Regression, indem sie mehr als eine unabhängige Variable berücksichtigen. Die Regressionsebenen können als mathematische Funktionen dargestellt werden und geben die erwarteten Werte der abhängigen Variable basierend auf den gegebenen Werten der unabhängigen Variablen an.

Beispielsatz: Die Analyse der Daten erfolgt auf verschiedenen Regressionsebenen, um die Beziehung zwischen den Variablen zu verstehen.