Regressionsgerade

Das Wort Re­gres­si­ons­ge­ra­de besteht aus 7 Silben.

Wieso sollte man das Wort Re­gres­si­ons­ge­ra­de trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Re­gres­si­ons­ge­ra­de" 6 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Die Regressionsgerade ist eine mathematische Funktion, die den Zusammenhang zwischen zwei Variablen in einer linearen Regression beschreibt. Sie wird verwendet, um den optimalen linearsten Zusammenhang zwischen den Datenpunkten zu finden. Die Regressionsgerade wird in der Form y = mx + b dargestellt, wobei y die abhängige Variable ist, x die unabhängige Variable, m die Steigung der Geraden und b den y-Achsenabschnitt darstellt. Sie wird verwendet, um Vorhersagen basierend auf den gegebenen Daten zu machen und den Grad der Beziehung zwischen den Variablen zu messen.

Beispielsatz: Die Regressionsgerade veranschaulicht den Zusammenhang zwischen den Variablen in einer statistischen Analyse.