Eine Worttrennung gefunden
Das Wort Eigenvektor besteht aus 4 Silben.
Wieso sollte man das Wort Eigenvektor trennen? Wörter werden hauptsächlich aus ökonomischen also Platzsparenden Gründen getrennt dazu stehen uns bei "Eigenvektor" 3 Trennstellen zur Verfügung. Ein anderer Grund sind ästhetische Gründe wie etwa eine Seite mit Hilfe des Blocksatzes möglichst gleichmäßig zu füllen.
Ein Eigenvektor ist ein spezieller Vektor in der linearen Algebra, der bei der Anwendung einer linearen Transformation von einer Matrix in seiner Richtung unverändert bleibt, jedoch mit einem bestimmten Skalierungsfaktor, dem Eigenwert, multipliziert wird. Mathematisch wird er durch die Gleichung ( A mathbf{v} = lambda mathbf{v} ) definiert, wobei ( A ) die Matrix, ( mathbf{v} ) der Eigenvektor und ( lambda ) der Eigenwert ist. Eigenvektoren sind entscheidend für die Analyse von Matrizen und deren Eigenschaften, insbesondere in Anwendungen wie Hauptkomponentenanalyse, Stabilitätsanalysen und Quantenmechanik.
Beispielsatz: Der Eigenvektor einer Matrix zeigt die Richtung, in die sich die zugehörigen Eigenwerte auswirken.
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