Eigenvektornäherung

Das Wort Ei­gen­vek­tor­nä­he­rung besteht aus 7 Silben.

Wieso sollte man das Wort Ei­gen­vek­tor­nä­he­rung trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Ei­gen­vek­tor­nä­he­rung" 6 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Eigenvektornäherung bezeichnet ein Verfahren, das verwendet wird, um Eigenvektoren einer Matrix näherungsweise zu bestimmen. Es handelt sich hierbei um eine zusammengesetzte Form, die aus den Wörtern „Eigenvektor“ und „Näherung“ besteht. „Eigenvektor“ ist ein Vektor, der unter einer linearen Transformation, die durch die Matrix beschrieben wird, nur um einen Skalierungsfaktor verändert wird. Die „Näherung“ deutet darauf hin, dass es sich um eine Schätzung oder Annäherung handelt, die oft in numerischen Verfahren, wie der Hauptkomponentenanalyse oder bei iterative Methoden zur Lösung von Eigenwertproblemen, Anwendung findet.

Beispielsatz: Die Eigenvektornäherung ermöglicht es, komplexe Systeme durch die Analyse ihrer charakteristischen Vektoren zu verstehen.