Eigenvektors


Eine Worttrennung gefunden

Ei · gen · vek · tors

Das Wort Ei­gen­vek­tors besteht aus 4 Silben.

Wieso sollte man das Wort Ei­gen­vek­tors trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Ei­gen­vek­tors" 3 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Eigenvektors ist die Pluralform des Begriffs Eigenvektor. Ein Eigenvektor ist ein spezieller Vektor in der linearen Algebra, der eine Transformation durch eine Matrix auf sich selbst beschreibt, wobei er nur in seiner Richtung skaliert wird und nicht verändert. Mathematisch ausgedrückt entspricht dies der Gleichung ( A cdot v = lambda cdot v ), wobei ( A ) eine Matrix, ( v ) der Eigenvektor und ( lambda ) der zugehörige Eigenwert ist. Eigenvektoren sind entscheidend für das Verständnis der Eigenschaften von Matrizen und werden in verschiedenen Anwendungen, wie der Datenanalyse und Maschinenlernen, verwendet.

Beispielsatz: Der Eigenvektor einer Matrix zeigt die Richtung an, in der die Transformation die Punkte nur skaliert und nicht dreht.

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