Markovketten

Das Wort Mar­kov­ket­ten besteht aus 4 Silben.

Wieso sollte man das Wort Mar­kov­ket­ten trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Mar­kov­ket­ten" 3 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Markovketten sind mathematische Modelle, die einen stochastischen Prozess beschreiben, bei dem der zukünftige Zustand eines Systems nur vom gegenwärtigen Zustand abhängt und nicht von den vorherigen Zuständen. Sie werden oft verwendet, um zufällige Abläufe in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Informatik, Wirtschaft und Naturwissenschaften zu analysieren. Der Begriff leitet sich von dem Mathematiker Andrei Markov ab, dessen Arbeiten die Theorie der Markovprozesse maßgeblich prägten. In der Praxis finden Markovketten Anwendung in der Sprachverarbeitung, der Finanzmodellierung und der Simulation komplexer Systeme. Die Grundform "Markovkette" bezeichnet eine einzelne Kette.

Beispielsatz: Markovketten sind ein wichtiges Werkzeug in der probabilistischen Modellierung, da sie zukünftige Zustände auf Basis vorheriger Informationen vorhersagen können.