Regressionskoeffizient


Eine Worttrennung gefunden

Re · gres · si · ons · ko · ef · fi · zi · ent

Das Wort Re­gres­si­ons­ko­ef­fi­zi­ent besteht aus 9 Silben.

Wieso sollte man das Wort Re­gres­si­ons­ko­ef­fi­zi­ent trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Re­gres­si­ons­ko­ef­fi­zi­ent" 8 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Ein Regressionskoeffizient ist eine statistische Maßzahl, die angibt, wie stark eine unabhängige Variable (auch Prädiktor genannt) eine abhängige Variable beeinflusst. Er wird in der linearen Regression verwendet, um die Beziehung zwischen den Variablen zu quantifizieren. Regressionskoeffizienten können positiv oder negativ sein, um die Richtung des Zusammenhangs anzugeben, und ihre Größe gibt an, wie stark die Variable den Wert der abhängigen Variable vorhersagt. Der Regressionskoeffizient wird oft mit dem Buchstaben "beta" (β) dargestellt und kann durch Berechnungen wie der Methode der kleinsten Quadrate ermittelt werden.

Beispielsatz: Der Regressionskoeffizient gibt an, wie stark sich die abhängige Variable in Abhängigkeit von der unabhängigen Variable verändert.

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