Eigenwerte


Eine Worttrennung gefunden

Ei · gen · wer · te

Das Wort Ei­gen­wer­te besteht aus 4 Silben.

Wieso sollte man das Wort Ei­gen­wer­te trennen? Wörter werden haupt­sächlich aus öko­no­mi­schen also Platz­spar­en­den Grün­den getrennt dazu stehen uns bei "Ei­gen­wer­te" 3 Trenn­stel­len zur Ver­fü­gung. Ein anderer Grund sind äs­the­tische Grün­de wie et­wa eine Seite mit Hilfe des Block­satzes möglichst gleich­mä­ßig zu füllen.

Eigenwerte sind spezielle Werte, die in der linearen Algebra eine zentrale Rolle spielen. Sie bezeichnen die Skalierungsfaktoren, die beim Transformieren von Vektoren durch Matrizen auftreten. Genauer gesagt, für eine gegebene quadratische Matrix A ist ein Wert λ ein Eigenwert, wenn es einen nicht-null Vektor v gibt, sodass die Gleichung Av = λv erfüllt ist. In diesem Kontext ist "Eigenwert" die Pluralform von "Eigenwert". Eigenwerte sind entscheidend für die Analyse von Systemen in Bereichen wie Physik, Ingenieurwissenschaften und Datenwissenschaft, insbesondere bei der Hauptkomponentenanalyse und der Stabilitätsanalyse.

Beispielsatz: Die Eigenwerte einer Matrix geben wichtige Informationen über deren Eigenschaften und Verhalten.

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